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项目编号: 40975088
项目名称:
城市及区域常规大气污染物重大排放源的反演研究
作者: 宋宇
承担单位: 北京大学
批准年: 2009
开始日期: 2010-01-01
结束日期: 2012-12-31
资助金额: CNY300000
资助来源: 中国自然科学基金委员会
项目类别: 面上项目
国家: 中国
语种: 中文
特色学科分类: D0512
中文关键词: 源反演 ; 大气污染 ; 数值计算 ; 模拟退火 ; 非均匀地表
英文关键词: Back-attribution ; Simulated annealing ; CALPUFF ; SO2
中文摘要: 研究了一套可用于中国城市常规大气重大污染源的数值计算方法。具体为通过CALPUFF等模式模拟传输矩阵，结合相关监测数据，利用模拟退火算法反演源强。并将这套计算方法用于反演珠江三角洲地区的SO2源强分布。 首先进行了此计算方法的测试——虚拟源强实验。利用CALPUFF计算的传输矩阵，并人为假定虚拟源强，计算相应虚拟“观测浓度”，结合传输矩阵和“观测浓度”使用改进后的模拟退火算法反演了源强分布，结果显示虚拟源强和反演的源强吻合较好，这说明这套数值计算方法在反演中国城市常规大气重大污染源上有应用潜力。 然后将其应用于实际的珠江三角洲地区SO2的源强反演研究，通过CALPUFF计算模拟的传输矩阵，联合珠三角地区的监测点数据，利用改进型的模拟退火算法对SO2的源强分布进行了计算，反演的源强分布和调研的源强分布吻合程度尚有不足，有待进一步的研究和完善。 最后在珠三角SO2的反演研究中测试了模拟退火算法的不同初始输入对反演结果的影响，发现用调研源清单作为初始输入反演的结果比随机的初始输入反演的结果更好。虽然理论上人为模拟退火算法的功效不受初始解的影响，但是因实际应用中诸多限制，初始解对模拟退火算法的效能有所作用。如果研究中有可信的源清单，可以将该源清单作为输入，不仅可以进行反演研究，而且也可以检测源清单的可信度，进一步完善源清单。
URL: http://npd.nsfc.gov.cn/projectDetail.action?pid=40975088
资源类型: 项目
标识符: http://119.78.100.158/handle/2HF3EXSE/1051
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宋宇. 城市及区域常规大气污染物重大排放源的反演研究. 2009-01-01.
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