globalchange  > 气候变化事实与影响
论文题名:
基于MaxEnt的气候变化情景下全球及中国麦瘟病的适生性分析
作者: 杜志宏
刊名: 西北农林科技大学
出版年: 2017
页码: 30
语种: 中文
中文关键词: 麦瘟病 ; MaxEnt模型 ; 气候情景 ; 潜在适生区
中文摘要: 麦瘟病之前的发生流行只在南美洲被报道。政府间气候变化专门委员会第五次工作报告中提出了未来的四种气候情景,为预测麦瘟病的潜在适生区提供了可能。本研究运用MaxEnt和GIS软件,并基于麦瘟病的分布点数据和当前及未来气候情景下的19个生物环境数据,预测了麦瘟病在2030s、2050s和2070s的全球特别是中国潜在适生区分布范围,进而以刀切法分析评价各生物环境数据对模型的贡献率,并用受试者工作特征曲线(ROC)对建立的模型进行评估检验。结果表明,在当前和未来不同气候情景下麦瘟病在中国的主要分布省份保持不变,但中、高风险区面积之和增加明显;温度和湿度条件对麦瘟病的潜在适生区的影响最大;AUC(ROC曲线下方面积)值为0.995(训练集)和0.994(验证集),说明模型预测结果优秀。
资源类型: 期刊论文
标识符: http://119.78.100.158/handle/2HF3EXSE/108560
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作者单位: 西北农林科技大学

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杜志宏. 基于MaxEnt的气候变化情景下全球及中国麦瘟病的适生性分析[J]. 西北农林科技大学,2017-01-01:30
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