论文题名: | 全球1.5℃和2.0℃升温下潮白河流域气候和径流量变化预估 |
作者: | 郝莹; 马京津; 安晶晶; 王元; 许红梅
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刊名: | 气候变化研究进展
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出版年: | 2018
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发表日期: | 2018-04-13 11:00
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卷: | 14, 期:03, 页码:237-246 | 中文关键词: | 潮白河流域
; SWAT水文模型
; 全球气候模式(GCMs)
; 典型浓度路径(RCPs)
; 径流
; 预估
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中文摘要: | 潮白河流域为北京主要供水源,其水资源量对北京用水保障至关重要,因此开展该流域在全球1.5℃和2.0℃升温下的径流预估研究具有现实意义。利用1961—2001年WATCH数据对SWAT水文模型进行率定和验证,在此基础上,应用第五次耦合模式比较计划(CMIP5)中5个全球气候模式在典型浓度路径(RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5)下预估的全球1.5℃和2.0℃升温下的数据驱动SWAT模型,开展了潮白河流域气温、降水及径流量的变化预估研究,并量化评估由气候模式和RCPs导致的水文效应的不确定性。结果表明:(1)SWAT模型基本能较好地模拟潮白河流域的月径流特征,应用该模型进行气候变化对径流量的影响评估是可行的。(2)在全球1.5℃和2.0℃升温下,潮白河流域年平均温度较基准期(1976—2005年)分别增加1.5℃和2.2℃,年平均降水量也增加4.9%和7.0%。预估的年径流量在全球1.5℃升温下总体略有增加,盛夏和秋初的径流量占全年的比例也有所增加;在全球2.0℃升温下,年径流量增幅达30%以上,但夏季径流量占全年的比例明显减少。(3)在全球2.0℃升温下,潮白河流域极端丰水流量明显增加,洪涝发生风险增大。(4)未来气温、降水量和径流量的预估都存在一定的不确定性,在全球2.0℃升温下不确定性更大;相对而言,径流量的不确定性要远大于降水量的不确定性;无论是全球1.5℃升温下还是2.0℃升温下,预估不确定性主要来源于全球气候模式。 |
资源类型: | 期刊论文
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标识符: | http://119.78.100.158/handle/2HF3EXSE/108645
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Appears in Collections: | 气候变化事实与影响
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作者单位: | 南京大学大气科学学院;中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室;安徽省气象台;北京市气象灾害防御中心;中国气象局国家气候中心
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Recommended Citation: |
郝莹,马京津,安晶晶,等. 全球1.5℃和2.0℃升温下潮白河流域气候和径流量变化预估[J]. 气候变化研究进展,2018-01-01,14(03):237-246
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