| 数据ID: | DOI$10.3974/geodb.2017.04.08.V1
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| 数据题名: | 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集 |
| 作者: | 杨赤
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| 数据类型: | 数据论文
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| 语种: | 中文
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| 国别: | China
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| 关键词: | 气候极值
; ETCCDI指数
; CMIP5
; 半参数分位数回归
; Atmospheric Science Letters
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| 中文摘要: | 作者运用来自CMIP5（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5）官方数据门户网站（https://pcmdi.llnl.gov/projects/cmip5/）的19个全球气候模式（GCM）输出的日最高气温（tasmax）和日最低气温（tasmin）数据，应用Yang和Xu（Atmospheric Science Letters, 2017, DOI: 10.1002/asl.724.）提出的半参数分位数回归方法（Quantile Regression Method，QRM），针对4种温室气体排放情景（历史、RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5），重新计算了6个ETCCDI（Expert Team on Climate Change Detection and Indices， http://wcrp-climate.org/etccdi）百分位极端温度指数（TN10p、TN90p、TX10p、TX90p、CSDI和WSDI），得到基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集。与CLIMDEX（http://www.climdex.org）指数计算结果比较，QRM计算结果具有消除了日温度序列自相关的影响，以及使用统一算法的优势。数据集包括19个模式在4种情景下的6个指数的年值数据，以及TN10p、TN90p、TX10p、TX90p四个指数的月值数据（CMCC-CM、CMCC-CMS和HadGEM2-CC模式的RCP2.6情景数据缺失）。历史情景时期从模式各自的起始年到2005年，RCP情景时期为2006-2100年。数据空间分辨率与各自模式输出的空间分辨率相一致。数据存储为*.nc（NetCDF）格式。原始数据量39GB（压缩后4.78GB）。（为便于比较，作者绘制了该数据集的全球平均时间序列和相应的CLIMDEX结果对比图） |
| URL: | http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=683
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| Citation statistics: |
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| 资源类型: | 科学数据
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| 标识符: | http://119.78.100.158/handle/2HF3EXSE/111001
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| Appears in Collections: | 全球变化的国际研究计划
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作者单位: | 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院，北京100875
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杨赤. 基于CMIP5情景模拟的ETCCDI极端温度指数数据集.
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