复种指数作为农业生产中的一个重要指标,其直接反映了耕地资源的利用状况及利用程度,现有研究表明:提高复种指数可以显著提高粮食产量,促进农业经济发展。因此,监测和分析复种指数在时间和空间上的变化可为粮食安全评估提供间接的参考依据,对于国家规划发展农业以及做出科学正确的决策具有重大意义。而长时间、大区域尺度的耕地复种指数变化还对研究全球环境变化的响应、大国农业政策具有非常重要的意义。本研究利用美国NASA提供的时间跨度为1982年至2013年的LTDR数据(Land long term data record),通过提取NDVI时序曲线峰值的方法提取全球尺度的复种指数,展示过去30多年全球耕地复种指数在时间和空间上的变化,并对这些变化进行分析,为合理利用耕地资源提供科学依据。本研究的主要内容为:(1)长时间序列NDVI数据噪声去除方法研究;(2)耕地复种指数提取算法研究;(3)耕地复种指数提取结果、验证方法研究。(4)不同区域的各个典型代表国家耕地复种指数的计算以及变化分析。主要研究结果如下:(1)全球复种指数具有纬度地带性,在其他自然条件相当的情况下,随纬度的升高复种指数降低;(2)复种指数呈现发达国家比发展中国家低;(3)我国复种指数整体呈上升趋势。(4)气候变化影响作物种植,极端气候事件厄尔尼诺现象的发生会降低复种指数。